成立人工智能与机器人产业联盟 广东这样“链”动新质未来

文/羊城晚报记者 许张超 王丹阳 杭莹 孙晶

珠江潮涌，南粤再落关键一子。6月6日，广东省人工智能与机器人产业联盟（以下简称“产业联盟”）第一届第一次会员大会及联盟成立大会在广州召开，现场发布了全球首个将人工智能与机器人产业相结合的评价指数——AIR珠江指数，并举行了省工商联与鹏城实验室战略合作签约、金融机构助力产业联盟发展签约、广东省智能产业基金发起人签约。

产业联盟以“政产学研金”协同创新的聚合之势，助力广东开启从“制造大省”向“智造强省”跃迁的新里程。作为集“基础研究—技术攻关—产业转化—金融支撑”于一体的省级智能产业创新联合体，产业联盟的成立，既蕴含着广东抢占全球科技竞争制高点的战略雄心，更承载着为实体经济智能化转型拓路的时代使命。数据显示，广东2024年工业机器人产量达24.6万台套，占全国市场总量的44%，创新雨林效应已然显现。从实验室的算法突破到车间的机械臂舞动，一场以智能技术重构产业版图的“湾区实践”正加速落地，为新发展格局下的实体经济转型升级提供鲜活注脚。

AIR珠江指数发布，广东居首优势明显

广东人工智能与机器人产业实力如何？活动现场发布的AIR珠江指数报告对全国十省市（北京市、天津市、河北省、上海市、江苏省、浙江省、安徽省、广东省、重庆市、四川省）及四大经济圈（长三角、珠三角、京津冀、成渝）的人工智能与机器人产业发展水平开展系统性评估。

广东以92.23分稳居综合指数首位。按照排名，其他省市依次为北京市（82.66分）、浙江省（75.00分）、江苏省（74.78分）、上海市（70.72分）、四川省（63.36分）、安徽省（60.89分）、重庆市（59.47分）、河北省（57.32分）和天津市（53.15分）。

产业联盟秘书长张崟在现场发布时分析，广东人工智能与机器人产业领先优势明显，综合实力雄厚，除了综合指数，企业发展、市场潜力、行业应用等7项核心指标也均位列第一，凸显全国产业核心引擎地位。在位于第一梯队的广东、北京之后，浙江、江苏、上海构成第二梯队，长三角区域协同优势显著；第三梯队（四川、安徽、重庆）与第二梯队发展差距并未被明显拉大；第四梯队（河北、天津）仍需夯实产业基础。

从经济圈来看，则形成了长三角区域协同优势领跑、珠三角全产业链竞争力居次、京津冀创新要素高度极化、成渝政策赋能潜力初显的格局。其中，珠三角研发投入、科研机构较强，依托配套企业，形成“芯片—算法—终端—应用”全产业链发展格局，产业链完备度全国领先。

大会上，广东省工业和信息化厅副厅长曲晓杰也给出一组数据：2024年全省人工智能核心产业规模超2200亿元，今年前4个月超770亿元，稳居全国第一方阵；在机器人领域，拥有整机、关键核心零部件、系统集成应用商等全产业链，初步建立涵盖“大脑—五官—肢体”的智能机器人全产业链；工业机器人产量自2020年起连续五年稳居全国第一。

聚集331家企业，政产学研协同发力

为何成立产业联盟？“人工智能与机器人行业虽然有许多交叉，但不同行业里的研发人员、生产人员彼此并不见得那么了解。”在中国科学院院士、广东省智能科学与技术研究院院长张旭看来，产业联盟的成立构建了一个资源共享的平台，对推动人工智能与机器人产业的融合发展极为重要，“无论是做科研还是做产业，都能通过平台合作一起开发更有用的技术。”

“产业联盟是政产学研一起发力。”广东省工商联主席、研祥高科技控股集团有限公司董事局主席陈志列谈道，产业联盟聚集了331家人工智能与机器人领域的企业，通过政产学研协同可推动相关领域的科研、人才培养等，也将推动产业集聚发展，往上走、往善走。

产业联盟如何帮助人工智能与机器人产业谋新篇？省工商联党组成员、副主席冯日光介绍：“产业联盟成立后将汇聚最优资源、集聚最大力量，逐步开展‘十个一’重点工作，包括一项发展指数、一张产业链图谱、一本白皮书、一批应用场景、一场创新创业大赛、一个奖项、一个产业大会、一个博览会、一个产业信息平台、一支产业基金。”

陈志列在宣读《人工智能与机器人产业联盟助力高质量发展倡议书》时提到，人才是产业发展的核心动力，产业联盟将打造产学研协同育人生态。联合高校与企业设立人才培养基地，支持企业引进培育创新领军人才、青年拔尖人才。

大会上，产业联盟与工商银行广东省分行、农业银行广东省分行等11家银行进行了签约，金融机构齐助力产业联盟发展。广东省智能产业基金发起人签约仪式也在现场举行，基金总规模达100亿元。

此外，大会还发布了广东省人工智能与机器人产业信息平台。截至目前，该平台已汇聚来自全国的智能化解决方案1193个，人工智能与机器人产品2759个，人工智能与机器人案例547个，需求376项，平台用户4078个，将全面展示产业全貌，加速技术成果的商业化应用，推动产业创新生态的构建。

【业界学界代表热议】

从单点突破到链式协同

广东省人工智能与机器人产业联盟聚集了331家人工智能与机器人领域的企业，将推动产业链上下游协同、产学研深度融合。在企业代表、帕西尼感知科技（深圳）有限公司CEO、产业联盟理事许晋诚看来，产业联盟的成立能够打破过去大家单点突破的局面，让广东人工智能行业有一个强大的地基。他提到，粤港澳大湾区上下游产业链完备，为企业提供了人形机器人制造、传感器发展的大舞台，“这是大湾区十分强大的地方。在这里，我们可以‘足不出户’就完成人形机器人的制造”。

作为企业代表，华为公司常务董事、华为云CEO张平安表示，人工智能已逐渐成为像电力一样的通用新型基础设施，为整个人类社会带来变革和发展。

张平安表示，2025年是智能体的元年。人工智能将不仅仅是自然交互、不仅仅思考，接下来可以去做具体执行的任务。未来五年也是应用与人工智能深度结合的五年。华为提供的支持，一方面是算力，一方面是大模型。

张平安还谈道，在美国，基于英伟达的开发者已达800万，而目前华为昇腾的开发者还不到100万。他期待，未来有越来越多开发人员愿意用昇腾来开发。据透露，今年6月20日至22日，华为将在东莞举行开发者大会，届时将有2万多名开发者到现场。

优势叠加释放产业潜力

面对当前人工智能与人形机器人的热点，中国科学院院士、华中科技大学学术委员会主任丁汉认为，人形机器人要实现广阔的应用，最核心要解决的还是智能计算大脑、多维视觉感知、多指灵巧手和双足运动系统。其中，双足运动系统是类人双足行走的关键，而在灵巧手方面，不仅涉及结构设计，还有手内丰富的传感器和控制算法。“具身智能是关键，而通用性是挑战。目前人形机器人在场景应用上还有一定距离。”在丁汉看来，人形机器人要满足感知似人、智能类人、行为拟人，还需要大量的基础研究、关键技术、核心部件的突破、集成和应用。当中绕不开的科学问题，就是人形机器人动态行为与泛化学习。

丁汉表示，要推动人形机器人产业发展，需要大量创新人才，当前企业的人才需求量是十分庞大的。而广东成立产业联盟的价值，也是在政府和政策的引导下实现全产业链的协同发展。在这些基础上叠加企业应用场景落地，就能形成产学研协同的完整产业链，推动人形机器人的高质量发展。

新西兰工程院院士、新西兰皇家科学院院士，华南理工大学吴贤铭智能工程学院院长、教授，产业联盟专家委员会委员陈小奇同样提出，在当今科技飞速发展的时代，人工智能与机器人产业正成为推动社会进步的重要力量。广东凭借独特的区位优势和强大的产业基础，在这一领域展现出巨大的发展潜力。

陈小奇表示，广东拥有强大的工业制造基础，这为智能机器人的发展提供了得天独厚的条件。在粤港澳大湾区，众多顶尖高校汇聚，形成了完整的产业链，从技术研发到生产制造，再到市场应用，各个环节紧密相连，为人工智能与机器人的落地应用提供了有力支撑。无论是智能制造、医疗康养，还是社区服务，人工智能与机器人的应用场景不断拓展，正加速融入日常生活。

当然，不可回避的是科研技术成果转化这一难题。“要解决这一问题，广东需要打造一个高效率的协同创新机制。要整合高校、产业、资本市场以及政府导向等各方资源，打造一个开放且富有创新活力的平台，加速科研成果从实验室走向市场的进程。”陈小奇建议。

竞跑“AI+”推动产业升级

聚焦人工智能赋能产业升级，多位企业代表分享了观点。

广东小鹏汽车科技集团有限公司董事长、CEO何小鹏表示，过去十年，人工智能发展已有巨大的变化。以智能电动汽车为例，就是“一个具身的、用轮子的机器人的初级阶段”。而下一代的智能机器人或者其他智能电动设备，将不仅是具身的，软件中还将有强AI算法。

何小鹏认为，新一代人工智能可能在未来三到四年间催生超级业务，有望诞生下一个微信、抖音等现象级内容。“在这个幸运的时代，每个人都有机会。”他说，人工智能领域上游、中游、下游都具有想象力，企业要抓住AI所带来的下一个十年里的巨大机会。

广东省人工智能产业协会会长、佳都科技集团董事长兼CEO刘伟在接受羊城晚报记者专访时表示，广东作为中国经济第一大省和科技创新高地，在“AI+”时代拥有得天独厚的产业基础、市场活力和政策支持。佳都科技作为扎根广东的人工智能企业，将以此次产业联盟成立为契机，从产业链协同优势、大湾区创新生态、市场化落地能力等方面助力广东竞跑“AI+”，推动产业转型升级。

其中，在产业链协同优势中，广东拥有完整的制造业链条和丰富的应用场景（如智慧城市、智能交通、智能制造），作为产业联盟的副理事长单位，佳都科技将联合其他产业联盟成员，推动AI技术与垂直行业深度融合，形成“技术研发—场景落地—规模复制”的闭环。

亿航智能副总裁贺天星也指出，产业联盟将推动粤港澳大湾区企业实现更好的分工协作，形成优势互补，从而提升整个产业集群在全球范围内的竞争力。“大湾区拥有雄厚的产业基础，丰富的制造业资源能够为无人驾驶航空器、机器人技术的应用提供坚实的支撑。”

在贺天星看来，未来，大湾区可以在智能制造、智慧城市、低空经济等特定领域深耕细作，形成具有全球竞争力的产业集群。大湾区可以鼓励企业探索人工智能技术在不同场景下的创新应用，开发更多智能化解决方案，提升社会服务的质量和效率。

据中国工程院院士、鹏城实验室主任高文介绍，如今，人工智能的发展需要更强大的智能算力基础设施，鹏城实验室通过“鹏城云脑II”来推动大模型的训练和开源，推出了中文大模型“鹏城盘古”、“一带一路”国家语言翻译“鹏城丝路”等。

“我们几乎有一半的算力是给企业合作伙伴或者高校，像是华为盘古大模型、悟道大模型、百度文心大模型。”高文说，目前正在建设的“鹏城云脑III”打造了全栈自主的大模型训练和应用平台，突破高算力芯片、大规模组网、高性能软件栈、大规模并行训练等关键技术，未来也会向产业联盟成员提供一部分算力。